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Sistema de Cómputo
Curso 2015/16
1. Datos Descriptivos de la Asignatura
ASIGNATURA: Sistema de Cómputo CÓDIGO: 335361101
- Centro: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
- Titulación: Máster en Técnicas para la Investigación, Desarrollo e Innovación en Ciencias e Ingeniería
- Plan de Estudios: 2010 (publicado en 19-07-2010)
- Rama de conocimiento: Arquitectura e Ingeniería
- Itinerario/Intensificación:
- Departamento/s: - Área/s de conocimiento:
  • Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
  • Ingeniería de Sistemas y Automática
  • Lenguajes y Sistemas Informáticos
- Curso: 1
- Carácter: Obligatoria
- Duración: Cuatrimestral
- Créditos ECTS: 6.0
- Horario: http://www.ull.es/view/master/tecnicasinvestigacion/Horarios/es
- Dirección web de la asignatura: http://www.campusvirtual.ull.es
- Idioma: Castellano e Inglés


2. Requisitos para cursar la asignatura
Los propios de acceso al máster


3. Profesorado que imparte la asignatura
Profesor/a Coordinador/a: VICENTE JOSE BLANCO PEREZ
- Grupo: Único
- Departamento: Ingeniería Informática y de Sistemas
- Área de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
- Lugar Tutoría: Despacho “Equipos Informáticos”. 4a Planta. Edif. Física y Matemáticas
- Horario Tutoría: Lun,Vier 11:00 - 13:00, Mie 15:00 - 17:00 (orientativo). Visitar aula virtual o http://goo.gl/CyVIUw
- Teléfono (despacho/tutoría): 922 318 637
- Correo electrónico: vblanco@ull.es
- Dirección web docente: http://www.campusvirtual.ull.es
Profesor/a: PATRICIO GARCIA BAEZ
- Grupo: Único
- Departamento: Ingeniería Informática y de Sistemas
- Área de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Lugar Tutoría: ESIT - Zona Despachos, 2ª planta, 4º izquierda
- Horario Tutoría: Primer cuatrimestre: martes 16:30-18:30, miércoles y viernes 10:30-12:30; Segundo cuatrimestre: martes 16:30-19:30, jueves 10:30-13:30 (Definitivo en http://tinyurl.com/tutoriaspgb)
- Teléfono (despacho/tutoría): 922845038
- Correo electrónico: pgarcia@ull.es
- Dirección web docente: http://www.campusvirtual.ull.es
Profesor/a: ALBERTO FRANCISCO HAMILTON CASTRO
- Grupo: Único
- Departamento: Ingeniería Informática y de Sistemas
- Área de conocimiento: Ingeniería de Sistemas y Automática
- Lugar Tutoría: Despacho 15. Zona de despachos de la 2ª planta (frente al aula 3.10). Edificio de la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología (Edificio de la antigua Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática).
- Horario Tutoría: Lunes de 17:30 a 19:00, Martes de 11:00 a 13:00, Miércoles de 17:30 a 19:00 y Viernes de 9:00 a 10:00. Este horario pueden cambiar debido a carga docente a lo largo del curso. La información más actualizada así como las posibles incidencias podrán consultarse en http://goo.gl/CGcsY
- Teléfono (despacho/tutoría): 922 84 50 46
- Correo electrónico: albham@ull.es
- Dirección web docente: http://www.campusvirtual.ull.es


4. Contextualización de la asignatura en el plan de estudio
- Bloque formativo al que pertenece la asignatura:
- Perfil profesional: Graduados en Ingenierías o Ciencias Experimentales y a Ingenieros Técnicos que tengan especial motivación por la investigación Este Máster va dirigido a aquellos estudiantes que estén interesados en profundizar en las técnicas fundamentales de investigación, desarrollo e innovación en ciencias e ingeniería, y quieran desarrollar una tesis doctoral. Pero también a aquellos estudiantes que pretendan aportar los conocimientos adquiridos al mercado laboral, bien en departamentos de investigación y desarrollo o creando su propia empresa de base tecnológica. La finalidad del título es la formación del alumno en las técnicas de investigación, desarrollo e innovación desde un punto multidisciplinar en Ciencias e Ingeniería. La materia Sistemas de Cómputo abordará tópicos en el campo de la Computación como herramienta de apoyo para las labores investigadores y de innovación en el ámbito de la Ciencia y la Ingeniería.


5. Competencias
Transversales
[1] Que el estudiantado sepa aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de investigación/desarrollo/innovación en los campos de Ciencias e Ingeniería.
[2] Que el estudiantado sea capaz de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios en los campos de Ciencias e Ingeniería.
[3] Que el estudiantado sepa comunicar las conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan– de su proceso de investigación/desarrollo/innovación a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades en los campos de iencias e Ingeniería.
[4] Que el estudiantado posea las habilidades de aprendizaje que le permita continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo dentro de un proceso de investigación/desarrollo/innovación en los campos de Ciencias e Ingeniería.
[5] Habilidades de comunicación oral y escrita orientada a los campos de Ciencias e Ingeniería.
[7] Habilidades relacionadas con las herramientas informáticas y con las Tecnologías de la Información y Comunicación aplicadas a los procesos de investigación/desarrollo/innovación en los campos de Ciencias e Ingeniería.
[9] Capacidad para iniciarse en nuevos campos de estudio (aprender a aprender), inherente a la investigación científica.
[11] Capacidad para realizar investigación/desarrollo/innovación de forma independiente en los campos de Ciencias e Ingeniería.
[13] Capacidad de gestión de recursos en los campos de Ciencias e Ingeniería.
[14] Capacidad de trabajo en equipos multidisciplinares y/o internacionales en los campos de Ciencias e Ingeniería, empleando herramientas colaborativas.


6. Contenidos de la asignatura
Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura
MÓDULO I: (2cr)
- Profesor/a: Dr. Alberto Hamilton Castro
- Temas:
1. Utilización de los sistemas operativos Unix a nivel de usuario
2. Instalación y configuración básica de distribuciones GNU/Linux
3. Introducción a la administración del SO GNU/Linux

MÓDULO II: Seguridad (2cr)
- Profesor/a: Dr. Patricio García Báez
- Temas:
4. Autenticación de usuarios en GNU/Linux
5. Administración remota segura en GNU/Linux
6. Protección de la Integridad de los sistemas de cómputo

MÓDULO III: Entornos HPC (2cr)
- Profesor/a: Dr. Vicente Blanco Pérez
- Temas:
7. Nociones básicas de arquitectura de computadores
8. Programación en lenguajes de script
9. Sistemas de colas en sistemas HPC
Actividades a desarrollar en otro idioma
-Actividades: Lectura de material bibliográfico en inglés relacionado con los siguientes temas:
- Profesor/a: Dr. Patricio García Báez
- Temas (epígrafes):
4. Autenticación de usuarios en GNU/Linux
5. Administración remota segura en GNU/Linux
6. Protección de la Integridad de los sistemas de cómputo


7. Metodología y volumen de trabajo del estudiante
Descripción
Esta asignatura tendrá un enfoque teórico / práctico en el que se aplicará, de forma combinada, la siguiente metodología de enseñanza-aprendizaje:
Presentación a través de exposiciones del profesorado.
Una parte importante de contenidos se desarrollarán tomando como base la plataforma virtual, favoreciendo así el aprendizaje autónomo.
Seminarios en grupos reducidos (de 15 a 20 alumnos): Análisis y discusión de textos en los que el alumno desarrollará su capacidad para interpretar textos y problemas complejos.
Tutorías (individualmente, en grupos y virtuales): orientación guiada a los alumnos en la preparación de seminarios, trabajos escritos y presentaciones orales. Enseñar a exponer de una manera clara y organizada; y la práctica de las competencias dentro y fuera del aula.
Trabajo práctico en el laboratorio informático.


Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante
Actividades formativas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo Total Horas Relación con competencias
Clases teóricas  10.00      10  [2], [7], [9], [11], [13]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio)  20.00      20  [1], [7], [9], [14]
Realización de seminarios u otras actividades complementarias  26.00      26  [1], [3], [5], [7], [13], [14]
Realización de trabajos (individual/grupal)     90.00   90  [1], [4], [7], [11], [14]
Realización de talleres y trabajos grupales  4.00      4  [1], [2], [7], [14]
Total horas  60   90   150 
Total ECTS  6 


8. Bibliografía / Recursos
Bibliografía básica
Bibliografía complementaria
1. Unix y Linux: guía práctica / Sebastián Sánchez Prieto. Madrid: Ra-ma, D.L. 2001
Otros recursos
1. Web de la asignatura


9. Sistema de evaluación y calificación
Descripción
La Evaluación Continua de la asignatura se calculará teniendo en cuenta los trabajos, proyectos e informes presentados en cada uno de los módulos (media aritmética de la calificación de las actividades de cada módulo). Se recomienda asistir a clases y hacer uso de los foros y tutorías tanto presenciales como virtuales.

La Evaluación Única de la asignatura se realizará mediante un examen escrito teórico/práctico que cubra todos los contenidos teóricos y prácticos que se impartan en la asignatura, incorporando las calificaciones de la actividades planteadas en la Evaluación Continua que el alumno haya superado. En ningún caso se guardarán activades para siguiente cursos académicos.

Estrategia Evaluativa
TIPO DE PRUEBA COMPETENCIAS CRITERIOS PONDERACIÓN
Trabajos y proyectos  [1], [2], [4], [7], [9], [11], [14]   Obligatorio   40% 
Informes memorias de prácticas  [1], [2], [3], [7], [13], [14]   Obligatorio   55% 
Escalas de actitudes  [5], [11]   Obligatorio   5% 


10. Resultados de Aprendizaje
 El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados:
- Estructurar de forma lógica un discurso usando un lenguaje adecuado a la audiencia y sin ambigüedades para comunicar resultados e investigación.
- Conducir su aprendizaje de forma auto-dirigida y autónoma.
- Manejar adecuadamente las herramientas de educación a distancia con las que se ha trabajado.
- Conocer y aplicar adecuadamente el método científico en la resolución de problemas.
- Ser capaz de iniciarse en nuevos campos de estudio relacionados con la programación científica.
- Realizar investigación de forma independiente.
- Trabajar en grupo. 


11. Cronograma / calendario de la asignatura
Descripción
 * En la tabla siguiente se muestra la distribución de horas de trabajo presencial y autónomo por semana. Bajo el epígrafe horas de trabajo presencial se muestran tanto las horas de trabajo presencial como las de trabajo no presencial del alumno. Se ha hecho así por las limitaciones del portal eguia que, por el momento, no permite distinguir entre horas presenciales y no presenciales. En todo caso, las horas de trabajo presencial supondrán un 50% de las horas totales.

* La distribución de las actividades por semana es orientativo, puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente. 

Primer Cuatrimestre
SEMANA Temas Actividades de
enseñanza aprendizaje
Horas
de trabajo
presencial
Horas
de trabajo
autónomo
Total
Semana 1:  1   Utilización de los sistemas operativos Unix a nivel de usuario.   4.00   6.00   10 
Semana 2:  1   Utilización de los sistemas operativos Unix a nivel de usuario.   4.00   6.00   10 
Semana 3:  2   Instalación y configuración básica de distribuciones GNU/Linux.   4.00   6.00   10 
Semana 4:  2   Instalación y configuración básica de distribuciones GNU/Linux.   4.00   6.00   10 
Semana 5:  3   Introducción a la administración del SO GNU/Linux.   4.00   6.00   10 
Semana 6:  4   Autenticación de usuarios en GNU/Linux.   4.00   6.00   10 
Semana 7:  5   Administración remota segura en GNU/Linux.   4.00   6.00   10 
Semana 8:  5   Administración remota segura en GNU/Linux.   4.00   6.00   10 
Semana 9:  6   Protección de la Integridad de los sistemas de cómputo.   4.00   6.00   10 
Semana 10:  6   Protección de la Integridad de los sistemas de cómputo.   4.00   6.00   10 
Semana 11:  7   Nociones básicas de arquitectura de computadores.   4.00   6.00   10 
Semana 12:  8   Programación en lenguajes de script.   4.00   6.00   10 
Semana 13:  8   Programación en lenguajes de script.   4.00   6.00   10 
Semana 14:  9   Sistemas de colas en sistemas HPC.   4.00   6.00   10 
Semana 15:  9   Sistemas de colas en sistemas HPC.   4.00   6.00   10 
Semanas 16 a 18:              0 
Total horas 60 90 150


Fecha de última modificación: 27-07-2015
Fecha de aprobación: 27-07-2015